控制与决策

作者：张永政,叶春明,耿秀丽

单位：上海理工大学 管理学院，上海 200093,,上海理工大学 管理学院，上海 200093,,上海理工大学 管理学院，上海 200093,

关键词：服务型制造;维护策略选择;概率语言术语集;集结算子;多属性决策;指标权重

基金：上海市哲学社会科学一般项目(2022BGL010)；国家自然科学基金项目(71840003, 72271164).

在服务型制造的背景下, 设备维护策略选择面临复杂性和不确定性, 这使得传统方法难以有效应对, 从而影响维护成本和设备可用性. 当前, 设备维护决策中的多指标评价信息往往具有模糊性和不确定性, 依赖传统方法难以提供科学、合理的维护方案. 针对这一问题, 引入概率语言术语集(PLTS)的分析模型, 提出3种基于概率语言术语集的加权幂平均算子, 用于整合指标权重已知和未知情况下的多指标的评价信息, 以有效应对维护决策中的不确定性和模糊性. 通过应用所提出方法, 验证其在服务型制造供应链设备维护策略选择中的可行性和有效性, 提供一种更科学的维护策略决策工具, 有助于提升维护成本的控制和设备的稳定性.

来源：2025年第5期

《控制与决策》期刊编辑部

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