控制与决策

作者：李犟,吴和成,孙婧

单位：南京航空航天大学 经济与管理学院，南京 210016;新加坡国立大学 商学院，新加坡 119613,,南京航空航天大学 经济与管理学院，南京 210016,,南京航空航天大学 经济与管理学院，南京 210016,

关键词：数据包络分析;交叉效率;鲁棒优化;能源效率

基金：江苏省社科基金重点项目(23GLA003)；国家自然科学基金项目(72271120)；江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX23_0409)；国家留学基金项目(202306830166).

数据包络分析(DEA)是一种评价决策单元相对效率的数学规划模型, 在管理决策领域得到了广泛应用. 传统交叉DEA方法高度依赖于真实且准确的数据. 当数据存在不确定性时, 确定性假设下得到的DEA模型解可能会失去可行性, 从而使得效率评价结果不可靠. 针对这一问题, 首先, 基于鲁棒优化方法, 提出一种鲁棒交叉效率DEA模型, 其中为了避免多重最优解造成的交叉效率值不唯一问题, 进一步建立二级目标模型来选择一组可接受的最优解; 然后, 引入鲁棒价格的概念来分析决策单元应对数据不确定性的能力, 并在此基础上探讨仁慈型和对抗型两种交叉策略的选择问题; 最后, 基于15个OECD国家的可再生能源数据, 验证所构建方法的可行性和有效性.

来源：2025年第5期

《控制与决策》期刊编辑部

查看控制与决策杂志2025年第5期