国内刊号:21-1124/TP
国际刊号:1001-0920
发布日期:
作者:吴鸿华,胡阿芹,韩雪,李雅芳
单位:济南大学 数学科学学院,济南 250022,,临沂大学 商学院,山东 临沂 276000,,济南大学 数学科学学院,济南 250022,,济南大学 数学科学学院,济南 250022,
关键词:灰色关联分析;交互作用;奇异值分解;面板数据;数据噪声
基金:山东省社科规划项目(23CGLJ03).
针对传统灰色关联分析模型无法测度因素间交互作用且未考虑数据噪声的问题, 基于奇异值分解提出灰色交互作用关联分析模型. 首先, 通过引入交互作用矩阵, 利用奇异值分解方法, 结合贡献率准则来确定关键奇异值; 然后, 构建单一因素和交互作用的灰色关联系数, 并最终得到单一因素和考虑交互作用的灰色关联度, 所提出模型能够满足规范性、对称性、数乘变换不变性等性质, 并克服对象排列顺序对于关联度的影响; 最后, 将所提出模型应用于黄河流域碳排放单一因素和交互作用驱动因素分析, 识别出关键影响因子, 通过实例分析结果表明所提出模型的合理性和有效性. 稳定性和置换检验分析进一步验证了所提出模型的稳健性.
来源:2025年第8期
《控制与决策》期刊编辑部