控制与决策

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:21-1124/TP

国际刊号:1001-0920

控制与决策杂志2025年第8期:基于T-S模糊模型的信息物理系统中分布式FDI攻击检测

发布日期:

作者:程伶俐,石榆,詹习生

单位:湖北师范大学 电气工程与自动化学院,湖北 黄石 435002,,湖北师范大学 电气工程与自动化学院,湖北 黄石 435002,,湖北师范大学 电气工程与自动化学院,湖北 黄石 435002,

关键词:信息物理系统;模糊模型;攻击检测;报警响应;凸优化

基金:国家自然科学基金青年基金项目(62303169);湖北省自然科学基金创新群体项目(2025AFA040);湖北省自然科学基金联合基金项目(2024AFD008);湖北省教育厅科学研究计划青年人才项目(Q20232513, Q20232505).

研究虚假数据注入攻击下, 非线性信息物理系统中攻击检测的报警响应问题. 首先, 建立一种模糊模型, 用于处理信息物理系统的非线性特性, 首次在模糊模型中引入分布式融合策略来检测虚假数据注入攻击, 能够应对更复杂的现实场景, 并提高检测准确性和可靠性, 从而提升报警响应速度; 然后, 为实现实时在线异常检测, 部署的传感器通过通信网络将数据传输至监控中心, 考虑到带宽限制, 采用多个有限级对数量化方法减少数据包大小, 从而提高传输效率; 接着, 通过凸优化方法设计最优的分布式融合方案, 以提高在量化误差存在时的检测精度; 最后, 以质量-弹簧-阻尼系统为例, 验证了所提出方法相比于单传感器系统能够更快速地响应攻击, 展现出显著的优势.

来源:2025年第8期

《控制与决策》期刊编辑部

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