控制与决策

作者：马大中,邢茗淇,胡旭光,黄博南,孙秋野

单位：东北大学 信息科学与工程学院，沈阳 110819,,东北大学 信息科学与工程学院，沈阳 110819,,东北大学 信息科学与工程学院，沈阳 110819,,东北大学 信息科学与工程学院，沈阳 110819,,东北大学 信息科学与工程学院，沈阳 110819,

关键词：新型电力系统;协同调度;分布式优化;通信模型;通信资源;通信安全

基金：国家自然科学基金项目(U22A20221, 62303103)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(N2404002).

在“双碳”目标的推动下, 新能源和新型负荷的大规模接入为电力系统协同优化调度带来了新的挑战. 多智能体系统中的分布式协同优化方法以其低实施成本、高可扩展性、鲁棒性以及隐私保护等优势, 提供了应对新型电力系统协同调度问题的创新解法. 鉴于此, 对国内外分布式协同调度算法的最新理论进展进行系统综述, 阐明分布式方法相较于集中式方法的优势. 特别是从网络结构的角度, 重点分析无向图和有向图下各类分布式协同优化算法的基本原理、优势与局限性. 此外, 探讨新型电力系统协同调度在分布式网络下面临的通信、可再生能源和负荷的不确定问题和现有的解决方案, 以及一些非凸协同调度模型的数学描述. 基于现有研究结论对新型电力系统协同调度的发展趋势进行展望, 为该交叉领域的研究者提供更全面的信息和新的研究视角.

来源：2025年第8期

《控制与决策》期刊编辑部

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