控制与决策

作者：宋贽,王晗,张久军,胡雪龙

单位：沈阳农业大学 理学院，沈阳 110866,,沈阳农业大学 理学院，沈阳 110866,,辽宁大学 数学与统计学院，沈阳 110036,,南京邮电大学 管理学院，南京 210003,

关键词：汽车质量监控;网络投诉;潜在狄利克雷分配;时间间隔;情感分析;统计质量控制

基金：国家自然科学基金青年项目(12201429)；2022年度教育部人文社会科学研究青年基金项目(22YJC910009)；辽宁省社会科学规划基金一般项目(L24BTJ002).

汽车产业是国民经济的重要支柱产业之一, 其质量安全问题备受瞩目. 汽车质量反馈信息延迟性较高, 汽车用户在线投诉成为汽车制造商发现质量缺陷的重要信息途径. 现有研究主要关注汽车质量缺陷的静态提取, 如缺陷识别与类型划分, 较少研究汽车质量问题的动态变化. 鉴于此, 针对网络上汽车质量投诉文本特点, 应用潜在狄利克雷分配模型提取质量缺陷主题, 将投诉文本按照主题分类, 计算各缺陷主题下投诉文本的时间间隔和情感得分, 从频率和强度两个维度同时刻画投诉的变化趋势. 由于时间间隔和情感得分的联合分布难以确定, 基于秩检验和经验Copula提出一种二元稳健控制图(记为BEWMA-LC), 对于不同投诉主题同时在线监测投诉文本的时间间隔、情感得分以及相关性, 并在报警后能够进一步识别异常原因. 以大众速腾汽车为实证对象, 基于车质网2010年 $\sim $ 2021年在线投诉文本数据, 通过与已有非参数控制图的对比分析, 验证所提出方法在实时监测和诊断汽车质量变化方面的有效性.

来源：2025年第9期

《控制与决策》期刊编辑部

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