控制与决策

作者：韩逍豫,曹云鹏,屈东生,冯伟兴

单位：哈尔滨工程大学 智能科学与工程学院，哈尔滨 150006,,哈尔滨工程大学 动力与能源工程学院，哈尔滨 150006,,杭州汽轮动力集团股份有限公司 先进动力研究院，杭州 310000,,哈尔滨工程大学 智能科学与工程学院，哈尔滨 150006,

关键词：燃气轮机;可诊断性;时序相似度;特征提取;故障诊断

基金：基础产品创新科研基金项目(KY10300240082).

针对燃气轮机信号监测过程中存在噪声干扰及特征冗余所导致的数据稳定性差、诊断效率低的问题, 提出一种基于相似度的燃气轮机可诊断性分析方法. 首先, 通过多项式拟合得到运行数据的整体趋势, 消除局部突变导致的噪声, 计算得到噪声阈值, 解决监测信号噪声干扰问题; 然后, 利用动态时间规整算法对燃气轮机不同运行状态下的数据进行相似度计算, 得到独立性特征, 构建可诊断性评价矩阵与故障特征矩阵, 筛选燃气轮机最优特征组合, 解决监测信号特征冗余问题; 最后, 将筛选得到的最优特征组合作为深层卷积神经网络的输入, 建立故障诊断模型, 利用燃气轮机典型气路故障数据对所提出的方法进行实验验证, 结果表明, 所提出的方法有效去除了冗余特征, 具备良好的故障隔离性, 准确率达到99.98 %, 相对原始特征诊断效率提升32.61 %.

来源：2025年第9期

《控制与决策》期刊编辑部

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