控制与决策

作者：廖开继,隋璘,熊伟丽

单位：江南大学 物联网工程学院，江苏 无锡 214122,,江南大学 物联网工程学院，江苏 无锡 214122,,江南大学 物联网工程学院，江苏 无锡 214122,

关键词：软测量;门控循环单元;辅助记忆调节门;双信息流结构;双阶段注意力;深度学习

基金：国家自然科学基金项目(61773182)；国家外国专家项目(H20240955).

针对非线性动态工业过程建模中易产生信息冗余和时序信息衰减问题, 提出一种基于双流记忆调节门控循环单元并内嵌双阶段注意力机制的动态软测量算法. 首先, 设计时间相关和动态因果相关的双流信息提取结构, 在门控循环单元中分别引入时间门和因果门, 提取信息中的时序关系与动态因果关系, 从而形成互补信息流, 提高模型的预测性能; 然后, 在特征提取和预测输出阶段分别引入特征注意力和时序注意力机制, 以动态挖掘输入特征与目标特征间的潜在相关性, 捕捉关键特征, 并评估不同历史时间点对于待预测时刻的重要程度, 从而选择关键时间点信息; 最后, 通过数值仿真以及某火电厂脱硫过程排放烟气SO₂浓度的软测量验证所提出算法的预测效果.

来源：2025年第9期

《控制与决策》期刊编辑部

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