控制与决策

作者：曹慕昆,王逸诚,刘新龙,戴维

单位：厦门大学 管理学院，福建 厦门 361005,,厦门大学 管理学院，福建 厦门 361005,,厦门大学 管理学院，福建 厦门 361005,,厦门大学 管理学院，福建 厦门 361005,

关键词：充电站选址;粒子群算法;ArcGIS;轨迹数据;排队论;充电桩利用率

基金：国家自然科学基金项目(72171199).

首先, 基于排队论模型, 提出充电桩利用率作为充电站选址规划中的重要考虑因素, 以用户的充电拒绝率、充电桩利用率以及运营商投资总成本为3个目标建立多目标充电站选址优化模型; 然后, 通过真实的车辆运动轨迹数据进行实验分析, 通过研究车辆在行驶过程中的驻留行为, 分析用户的实际充电需求, 在候选点的选取规划中, 引入ArcGIS软件, 利用其优秀的空间计算能力, 在地图中选取合适的候选充电站点; 接着, 为求解模型, 提出一种改进多目标粒子群算法, 并与其他智能优化算法进行对比分析, 验证所提出改进算法的合理性和有效性; 最后, 通过仿真实验, 进一步分析不同充电站数量以及充电桩功率对于充电站规划过程中各指标的影响. 实验结果表明: 当充电站数量达到一定规模时, 一味地建设充电站并不会使得服务效率得到提升; 不同充电功率对于充电站拒绝率影响较小, 但是会显著影响到充电桩的利用率.

来源：2025年第9期

《控制与决策》期刊编辑部

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