控制与决策

作者：任清爽,陈珺,刘飞

单位：江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室，江苏 无锡 214122,,江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室，江苏 无锡 214122,,江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室，江苏 无锡 214122,

关键词：数据驱动;DoS攻击;预测控制;鲁棒控制;稳定性分析

基金：国家自然科学基金项目(62073154).

针对一种DoS攻击下的未知线性时不变系统, 提出一种无终端成分的弹性数据驱动预测控制算法. 首先, 所提出算法与传统的模型预测控制相比, 通过分析系统输入输出数据来学习系统的行为模式, 并仅依靠系统历史输入输出数据来预测未来的输入输出. 当DoS攻击发生时, 该方案能够利用预测控制的特性补偿由DoS攻击造成丢失的数据, 从而减少DoS攻击对系统的负面影响. 然后, 在考虑有界网络诱导噪声和过程噪声的情况下, 证明该方案能够保证系统的鲁棒稳定性. 最后, 通过数值仿真结果验证该方案的有效性和可行性, 实验结果表明该方案具有更强的鲁棒性和抗DoS攻击能力.

来源：2025年第10期

《控制与决策》期刊编辑部

查看控制与决策杂志2025年第10期