控制与决策

作者：李旭良,李明杰,赵志诚

单位：太原科技大学 电子信息工程学院，太原 030024,,太原科技大学 电子信息工程学院，太原 030024,,太原科技大学 电子信息工程学院，太原 030024;太原工业学院 自动化系，太原 030008,

关键词：高炉炼铁过程;概率约束;随机优化;概率密度函数;经济优化

基金：中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX20231A047)；山西省科技合作交流专项项目(202304041101001).

高炉炼铁过程作为现代钢铁生产的重要环节, 其运行稳定性和生产成本直接影响钢铁企业的经济效益. 然而, 受原材料成份的波动、运行工况和生产条件变化等不确定因素的影响, 使得待优化的经济目标函数内部潜在大量的随机性, 此时, 传统的基于目标函数均值意义下的优化方法难以获得满意的优化结果. 鉴于此, 提出一种基于目标函数分布形状的高炉炼铁过程经济随机优化方法. 首先, 考虑优化表征经济成本的目标函数内部不确定性, 采用核密度估计刻画目标函数分布形状, 通过目标函数的概率密度函数(PDF)形状来描述优化过程中随机不确定性; 然后, 分别构建待优化目标函数的PDF与理想PDF间的误差, 以及具有均值约束的熵优化的性能指标, 通过优化目标函数分布形状, 使得优化过程中的随机性降至最小; 最后, 基于高炉炼铁过程实际生产数据的实验, 验证所提出方法的有效性和优越性.

来源：2025年第10期

《控制与决策》期刊编辑部

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