控制与决策

作者：徐志凡,李媛,郑新宇,屈玥含

单位：沈阳工业大学 理学院，沈阳 110870,,沈阳工业大学 理学院，沈阳 110870,,沈阳工业大学 理学院，沈阳 110870,,沈阳工业大学 理学院，沈阳 110870,

关键词：综合能源系统;优化调度;改进海洋捕食者算法;Sobol序列;模式搜索;动态反向学习

基金：辽宁省兴辽英才计划项目(XLYC2008005)；国家自然科学基金项目(52407248).

针对传统优化算法在综合能源系统经济优化调度问题中较难寻出可行解或最优解的问题, 提出一种多策略改进的海洋捕食者算法. 采用Sobol序列初始化种群、模式搜索法更新位置信息以及动态反向学习策略扩大搜索范围, 进一步提升算法的收敛速度和寻优精度. 基于系统功率平衡、能源设备出力限制及储能装置约束条件, 以经济成本最小为目标建立考虑氢燃料发电机和热电联产等设备多能耦合的含氢综合能源系统优化调度模型. 结合河北某地区的实际数据开展算例仿真分析, 结果表明, 所提出的算法相较于其余4种群智能优化算法, 在不同场景下均具有更好的优化调度能力, 能够有效协调源-荷-储多元耦合关系, 降低系统运行的综合成本.

来源：2025年第11期

《控制与决策》期刊编辑部

查看控制与决策杂志2025年第11期