国内刊号:21-1124/TP
国际刊号:1001-0920
发布日期:
作者:王文敏,刁璀洁,杨珍花,邢磊,靳志宏
单位:大连海事大学 交通运输工程学院,辽宁 大连 116026,,大连海事大学 交通运输工程学院,辽宁 大连 116026,,山东科技大学 经济管理学院, 山东 青岛 266590,,山东科技大学 交通学院, 山东 青岛 266590,,大连海事大学 交通运输工程学院,辽宁 大连 116026,
关键词:舱位分配;空箱调运;差异化服务策略;分支-割平面算法;LSTM-MLP预测;绿色可持续发展供应链
基金:国家自然科学基金项目(72172023);教育部人文社会科学研究项目(21YJCZH201).
舱位分配与空箱调运联合优化是班轮运输业需要重点关注的问题,针对舱位与空箱调运需求的不确定性,基于历史大数据采用一种结合长短期记忆网络(LSTM)和多层感知机(MLP)的LSTM-MLP预测模型对细分市场的运输需求进行预测. 在此基础上,着眼于差异化服务策略下的多周期舱位分配与空箱调运联合优化问题,建立多周期混合整数联合优化模型,提出一种分支-割平面算法对联合优化模型进行求解. 数值实验结果表明: 基于差异化服务策略的联合优化可有效提升班轮公司收益, 增加客户满意度; 4组实验验证了分支-割平面算法的有效性和精准性; 所提出基于LSTM-MLP预测的联合优化结果比随机需求下的联合优化可提升8% $\sim $ 17%的总收益.
来源:2025年第12期
《控制与决策》期刊编辑部