控制与决策

作者：张丽园,刘建昌,刘圆超,张伟

单位：东北大学 信息科学与工程学院，沈阳 110819;东北大学 工业智能与系统优化国家级前沿科学中心，沈阳 110819,,东北大学 信息科学与工程学院，沈阳 110819;东北大学 工业智能与系统优化国家级前沿科学中心，沈阳 110819,,东北大学 信息科学与工程学院，沈阳 110819;东北大学 工业智能与系统优化国家级前沿科学中心，沈阳 110819,,东北大学 信息科学与工程学院，沈阳 110819;东北大学 工业智能与系统优化国家级前沿科学中心，沈阳 110819,

关键词：动态多目标优化;进化算法;自适应响应选择;混合动态响应策略

基金：国家自然科学基金面上项目(62273080)；中国博士后创新人才支持计划项目(BX20240059)；中国博士后科学基金面上项目(2024M750372)；高等学校学科创新引智计划“111计划”项目(B16009).

目前提出的动态多目标进化算法大多仍难以全面应对各种类型的动态多目标优化问题. 鉴于此, 提出一种基于自适应响应选择的动态多目标进化算法(ARS-DMOEA), 其核心思想是自适应选择具有不同响应优势的动态响应策略, 以有效应对各种类型的动态多目标优化问题. 首先, 提出一种自适应响应选择策略, 可以根据不同动态响应策略的历史性能自适应地调整其选择概率; 其次, 设计一种混合动态响应策略, 根据选择概率选择不同策略生成的个体, 从而在新环境中生成高质量的初始种群. 与4种优秀动态多目标进化算法进行对比实验, 结果表明, ARS-DMOEA具有较高的竞争力, 并能有效适应不同类型的动态多目标优化问题.

来源：2025年第12期

《控制与决策》期刊编辑部

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