控制与决策

作者：罗世华,邱婕

单位：江西财经大学 统计与数据科学学院，南昌 330013,,江西财经大学 统计与数据科学学院，南昌 330013,

关键词：Cucconi统计量;变采样间隔;非参数AEWMA控制图;平均报警时间;统计过程监控

基金：国家社会科学基金项目(21ZD152)；江西省2024年度研究生创新专项资金项目(YC2024-B165)；国家资助博士后研究人员计划B档资助项目(GZB20230273)；江西省教育厅科学技术研究项目(GJ2400404)；江西省职业早期青年科技人才培养项目(20244BCE52071)；中国博士后第76批面上资助项目(2024M761219).

传统的固定采样间隔(FSI)非参数自适应指数加权移动平均(AEWMA)控制图在应对中小漂移时存在局限, 特别是处理漂移类型未知或时变的过程中, 常规方法往往表现不佳, 且大多数研究侧重于单参数漂移. 对此, 基于加权Cucconi统计量, 提出一种变采样间隔(VSI)的非参数自适应指数加权移动平均(VSI-AWEC)控制图, 用于提升对位置-尺度双参数联合漂移的监控能力. 首先, 结合Cucconi统计量原理和变采样间隔机制, 提出该控制图的设计框架; 其次, 通过蒙特卡洛模拟评估其性能, 结果显示, 与固定采样间隔控制图相比, VSI-AWEC控制图在处理位置-尺度双参数联合漂移时, 具有更优的平均报警时间(ATS), 能够在不同漂移情境下提高监测灵敏度; 然后, 分析VSI-AWEC控制图在多种分布下的有效性, 并比较不同参数选择对控制图性能的影响. 实验结果表明, VSI-AWEC控制图在不依赖分布假设的情况下, 能够快速有效地发出警报, 特别是在监测小漂移时, 表现优异.

来源：2025年第12期

《控制与决策》期刊编辑部

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