控制与决策

作者：李晓瑞,刘建昌,郭青秀

单位：东北大学 信息科学与工程学院，沈阳 110819;东北大学 工业智能与系统优化国家级前沿科学中心，沈阳 110819,,东北大学 信息科学与工程学院，沈阳 110819;东北大学 工业智能与系统优化国家级前沿科学中心，沈阳 110819,,东北大学 信息科学与工程学院，沈阳 110819;东北大学 工业智能与系统优化国家级前沿科学中心，沈阳 110819,

关键词：多尺度;核熵成分分析;自适应权重分配;滑动窗口;故障检测

基金：国家自然科学基金项目(62273080)；高等学校学科创新引智计划“111计划”(B16009).

针对过程数据具有变量非线性耦合、过程尺度多样等特征, 提出一种基于多尺度滑动窗口核熵成分分析(MS-MWKECA)自适应工业过程故障检测方法. 首先, 使用小波变换将过程变量实时地分解成不同的细节尺度和近似尺度, 建立基于熵成分分析(KECA)的局部尺度模型, 并筛选具有显著特征的尺度用于数据重构; 随后, 对重构的数据建立基于滑动窗口KECA的在线检测模型, 并且在滑动窗口更新数据的过程中, 设计一种自适应权重分配的窗口更新融合策略; 最后, 在Tennessee-Eastman (TE)过程和热轧生产过程(HSMP)中进行仿真测试, 通过对比实验验证所提方法的有效性和优越性.

来源：2025年第12期

《控制与决策》期刊编辑部

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