控制与决策

作者：魏传锋,洪春森,何鹏,崔亚平,吴大鹏,王汝言,周圣博

单位：重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆 400065;先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室，重庆 400065;泛在感知与互联重庆市重点实验室，重庆 400065;中国星网网络系统研究院，北京 100094,,重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆 400065;先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室，重庆 400065;泛在感知与互联重庆市重点实验室，重庆 400065,,重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆 400065;先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室，重庆 400065;泛在感知与互联重庆市重点实验室，重庆 400065,,重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆 400065;先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室，重庆 400065;泛在感知与互联重庆市重点实验室，重庆 400065,,重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆 400065;先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室，重庆 400065;泛在感知与互联重庆市重点实验室，重庆 400065,,重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆 400065;先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室，重庆 400065;泛在感知与互联重庆市重点实验室，重庆 400065,,重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆 400065;先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室，重庆 400065;泛在感知与互联重庆市重点实验室，重庆 400065,

关键词：暖通空调;热舒适控制;增强人工智能;深度强化学习

基金：国家自然科学基金项目(61801065, 62271096, 61871062, U20A20157, 62061007, U24A20211)；重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202000603, KJQN202300621)；重庆市自然科学基金项目(CSTB2024NSCQ-LZX0124, CSTB2022NSCQ-MSX0468, cstc2020jcyjzdxmX0024, CSTB2023NSCQ-LZX0134)；重庆市高校创新研究群体资助项目(CXQT20017)；重邮信通青

室内热环境在影响居住者的舒适度和生产力方面起着至关重要的作用. 供暖、通风和空调(HVAC)系统是住宅建筑中控制室内热环境的主要手段. 然而, HVAC系统消耗大量能源, 占建筑物总能源消耗的20% $ \sim $ 40%, 导致高昂的运营成本. 因此, 设计能够在保持最佳热环境并降低能源消耗的HVAC控制策略至关重要. 对此, 提出一种基于增强智能(AuI)的框架, 结合人类指导和深度强化学习(DRL)实现HVAC控制优化. 首先, 建立优化问题, 旨在平衡能源消耗和热舒适度, 并最小化两者成本; 其次, 构建人类行为模型, 模拟不同热环境下居住者的反应; 然后, 提出AuI增强深度确定性策略梯度(DDPG)算法, 用于学习适配热舒适度和能源效率的最佳HVAC策略; 最后, 搭建了仿真实验, 用于策略训练和性能评估. 实验结果表明, 相较于无人类指导的对比算法, AuI-DDPG能减少38.7%的HVAC能耗, 同时改善31.1%的居住者热舒适.

来源：2025年第12期

《控制与决策》期刊编辑部

查看控制与决策杂志2025年第12期