控制与决策

作者：樊学秀,江可申,覃素平,许泽东

单位：南京航空航天大学 经济与管理学院， 南京 211106;桂林航天工业学院 外语外贸学院， 广西 桂林 541004,,南京航空航天大学 经济与管理学院， 南京 211106,,广西财经学院 学报编辑部， 南宁 530000,,南京航空航天大学 经济与管理学院， 南京 211106,

关键词：灰色预测模型;分数阶多项式;${\rm GMFP} (1, 1, N) $模型;碳排放预测

基金：国家自然科学基金项目(72271120)；国家社会科学基金项目(24BJY066)；桂林航天工业学院启航学者基金项目.

针对传统灰色模型在拟合复杂非线性指数序列中的局限性, 构建分数阶多项式驱动的自适应灰色预测模型$({\rm GMFP} (1, 1, N))$, 通过引入非整数阶指数多项式函数提升模型的适应性. 系统地探讨模型的构建机制、参数估计方法以及时间响应函数, 并分析参数在特定取值下的模型性质演变. 为进一步增强模型性能, 采用线性递减权重粒子群算法(LDW-PSO)对模型超参数进行优化. 实验基于中国碳排放数据预测, 实验结果表明所提出模型在拟合和预测阶段均展现出高准确性和稳定性, 其性能显著优于传统${\rm GM} (1, 1) $模型以及其他优化模型, 验证了所提出模型在碳排放领域复杂数据建模中的有效性和适用性.

来源：2026年第1期

《控制与决策》期刊编辑部

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