控制与决策

作者：杨志杰,梁穆熙,李益兵,汪开普,梅立文,郭顺生

单位：武汉理工大学 机电工程学院，武汉 430070,,武汉理工大学 机电工程学院，武汉 430070,,武汉理工大学 机电工程学院，武汉 430070;数字制造湖北省重点实验室，武汉 430070,,武汉理工大学 机电工程学院，武汉 430070;数字制造湖北省重点实验室，武汉 430070,,郑州众城润滑科技有限公司，郑州 450000,,武汉理工大学 机电工程学院，武汉 430070;数字制造湖北省重点实验室，武汉 430070,

关键词：二次装夹;工人资源约束;可重构柔性作业车间调度;整数线性规划;多目标遗传算法

基金：国家自然科学基金项目(52375510, 52575595).

可重构柔性作业车间凭借其动态适应能力能够快速响应市场变化, 然而在加工部分具备复杂曲面的工件时, 难以一次完成加工, 需拆卸工件后进行二次装夹, 且依赖于人工操作, 而工人资源的约束会限制该操作的并行性进而降低生产系统的柔性. 鉴于此, 以最小化最大完工时间和工人数量为目标, 建立考虑二次装夹的可重构柔性作业车间调度问题的混合整数线性规划模型, 设计一种改进的多目标遗传算法. 为处理复杂约束, 采用三向量编码结构; 为加速种群收敛, 设计一种混合贪婪初始化策略; 为提高算法的局部探索能力, 设计3种基于关键操作的邻域搜索策略. 通过15个标准算例验证所提出算子的有效性, 并与4种算法对比验证所提出算法的优越性. 最后将所提出模型和算法应用到汽车差速器制造过程, 相较于传统调度方案, 所得方案将最大完工时间缩短56%.

来源：2026年第1期

《控制与决策》期刊编辑部

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