控制与决策

作者：蔡近近,宋瑞,何世伟,何维,丛铭,颜凯

单位：北京交通大学 交通运输学院，北京 100044,,北京交通大学 交通运输学院，北京 100044,,北京交通大学 交通运输学院，北京 100044,,北京交通大学 交通运输学院，北京 100044,,北京交通大学 交通运输学院，北京 100044,,北京交通大学 交通运输学院，北京 100044,

关键词：第四方物流;多时段运营策略;联合优化;多服务商多式联运;图采样聚合;量子微进化算法

基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目(2024JBZX038).

第四方物流作为供应链资源的集成协调者, 能够通过资源整合有效降低供应链成本. 首先, 从第四方物流作为供应链集成商的视角出发, 聚焦其在运营过程中面临的多时段采购、仓储、多式联运以及第三方物流服务商选择等问题, 构建以最小化总运营成本为目标的联合优化模型. 然后, 为提升求解质量和效率, 设计一种结合图采样聚合算法与$K $最短路径算法的量子微进化算法. 接着, 基于Chicago-regional数据集, 构建小规模和大规模网络进行数值实验. 实验结果显示, 所提出模型在测试算例中相较于不含仓储的联合优化策略与未联合优化策略, 最高可降低11.8%和15%的总运营成本. 在大规模网络中, 将所提出算法与微进化算法、量子遗传算法、遗传算法以及粒子群算法进行对比, 结果表明所提出算法在求解质量和效率方面均表现更优. 最后, 通过分析参数波动场景下运营成本的变化, 验证了所提出模型具备应对多时段变化的能力, 最高可降低18.07%的运营成本.

来源：2026年第1期

《控制与决策》期刊编辑部

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