控制与决策

作者：林国义,黄千禧,谢帅,高开周

单位：桂林电子科技大学 商学院，广西 桂林 541000,,桂林电子科技大学 商学院，广西 桂林 541000,,桂林电子科技大学 商学院，广西 桂林 541000,,澳门科技大学 系统工程研究所，澳门 999078,

关键词：柔性作业车间调度;AGV调度;变邻域搜索;遗传算法;协同优化;混合整数线性规划

基金：国家自然科学基金项目 (62173356, 62173253, 52272374)；广西壮族自治区普通本科高校新工科研究与实践项目 (XGK202310)；广西壮族自治区普通本科高校教学改革工程项目 (2023JGB198)；广西壮族自治区普通本科高校教改项目 (JGT202302, JGKQ202309)；澳门科学技术发展基金项目(0023/2025/ RIA1)；广西哲学社会科学研究课题(AD23026268).

面向智能制造环境中物流与生产深度融合的复杂调度需求, 提出一种集成自动导引车(AGV)调度与柔性作业车间排程的协同优化方法. 构建同时考虑工件加工路径选择、机床分配与AGV运输任务调度的混合整数线性规划模型, 涵盖运输时间、AGV数量限制、作业顺序约束与资源可用性等多种实际因素. 针对问题求解的复杂性, 设计融合遗传算法与改进变邻域搜索策略的混合智能算法(GAIVNS), 有效提升求解精度、稳定性与全局寻优能力. 通过新能源汽车总装工厂场景下的仿真实验表明, 所提出模型与算法在任务完成时间、设备利用率与调度稳定性方面均显著优于现有方法. 所做研究为智能制造系统中的多资源协同调度提供了一种高效、可靠且可行的解决方案, 具有良好的工程应用前景与推广价值.

来源：2026年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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