控制与决策

作者：吴斌,陈宏力,韩凯歌

单位：南京工业大学 经济与管理学院，南京 211816,,南京工业大学 经济与管理学院，南京 211816,,南京工业大学 经济与管理学院，南京 211816,

关键词：增材制造;排样问题;调度问题;集成优化;优化算法

基金：苏州市关键核心技术“揭榜挂帅”项目(SYG2024014)；国家重点研发计划项目(2022YFB3805201).

在智能制造加速推进的背景下, 增材制造(AM)作为关键支撑技术, 其排样与调度优化直接影响资源利用率和制造效率. 该问题涉及工件布局、分配与排序等多个环节, 具有强耦合、多约束、多目标等特征, 求解难度大、复杂度高. 对此, 系统地阐述了AM排样与调度优化领域的研究进展, 从问题定义、模型约束、优化目标及算法应用等多维度展开分析. 研究表明, 尽管数学规划、启发式算法与智能算法等优化方法已得到应用, 但在实际适应性、系统集成、算法创新及可持续性等方面仍有待提升. 未来研究应着力于智能融合、多目标协同及绿色制造, 以推动AM排样与调度向高效、智能、绿色方向发展.

来源：2026年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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