控制与决策

作者：黄静波,姚锋,陈超,邢立宁,伍国华,宋彦杰

单位：国防科技大学 系统工程学院，长沙 410073,,国防科技大学 系统工程学院，长沙 410073,,国防科技大学 系统工程学院，长沙 410073,,江苏理工学院 电气信息工程学院，江苏 常州 213001,,中南大学 自动化学院，长沙 410083,,中国人民解放军国防大学，北京 100091,

关键词：矩阵组织;人力资源调度;多目标优化;NSGA-II;强化学习;算子自适应选择;流动网络

基金：国家自然科学基金项目(72501042).

矩阵组织因双向管理提升管理效能而被广泛应用. 该型组织架构复杂、层级关系交织、人员流动呈现多元化的特征, 对人力资源调度带来巨大挑战. 为有效提升矩阵组织人力资源的效能, 充分考虑不同单位超缺编率和晋升率之间的联系和冲突, 展开矩阵组织人力资源调度多目标优化模型与算法的研究. 首先, 以流动网络的形式对结构编制和人员流动情况进行系统性表示, 构建矩阵组织人力资源流动网络多目标优化模型. 其次, 针对传统多目标优化算法在处理复杂问题时收敛效率不足、Pareto前沿分布性欠佳的问题, 提出一种基于算子自适应选择的NSGA-II算法, 通过深度$Q $网络方法动态选取合适的算子. 最后, 根据矩阵组织的现实特性, 生成不同规模的测试算例, 通过将该算法与其他经典多目标优化算法进行对比, 验证该算法在所提出模型中的求解性能. 通过所做研究, 可为矩阵组织人力资源调度问题提供科学的决策依据.

来源：2026年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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