控制与决策

作者：汤怀钰,王聪,张宏立,马萍,李新凯

单位：新疆大学 电气工程学院，乌鲁木齐 830017,,新疆大学 智能科学与技术学院，乌鲁木齐 830017,,新疆大学 智能科学与技术学院，乌鲁木齐 830017,,新疆大学 智能科学与技术学院，乌鲁木齐 830017,,新疆大学 智能科学与技术学院，乌鲁木齐 830017,

关键词：混合流水车间;深度强化学习;近端策略优化算法;机器故障;可重入

基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2023D01C187)；“天山英才”培养计划项目(2023TSYCCX0037, 2023TSYCQNTJ0020).

针对带机器故障约束的可重入混合流水车间调度问题(RHFSP-MFC), 以最小化最大完工时间为优化目标, 提出一种基于门控Transformer模型框架的近端策略优化算法(GTrXL-PPO)进行求解. 建立包含机器故障概率分布的数学模型; 针对机器故障情况, 设计多种重调度策略; 将工件状态和机器的运行状态作为状态输入, 调度时为工件分配合适的机器作为动作, 设计即时奖励和任务完成奖励构成的双重奖励机制, 从而有效指导调度决策实现智能调度. 通过在不同场景下进行单机故障和多机故障的仿真测试, 验证了所提出算法的优越性, 展示了其在复杂调度环境中的有效性和适应性.

来源：2026年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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