控制与决策

作者：赵子涵,杨唯一,姚锋,张君哲,何磊

单位：国防科技大学 系统工程学院，长沙 410000,,国防科技大学 系统工程学院，长沙 410000,,国防科技大学 系统工程学院，长沙 410000,,国防科技大学 系统工程学院，长沙 410000,,国防科技大学 系统工程学院，长沙 410000,

关键词：旅行路线规划;多目标优化;并行非支配排序遗传算法;大语言模型;景点客流预测;随机森林算法

基金：国家自然科学基金项目(72271240).

针对融合游客个性化偏好、景点实时拥挤度和通勤时间的多目标旅行路线规划问题, 提出一种基于大语言模型(LLM)的交互式旅行方案智能生成规划器. 首先, 建立LLM信息处理模块, 实现用户需求的识别、推理以及结构化转换; 然后, 构建基于随机森林算法的景点客流预测模块, 整合历史客流、天气、节假日等多维因素以实现精确客流预测, 继而借助LLM信息处理模块将预测结果映射为多等级拥挤度; 最后, 构建以并行非支配排序遗传算法(PNSGA-II)为核心的多目标旅行路线规划器, 实现旅行路线的智能规划和全局最优解搜索. 仿真实验结果表明: 相较于其他多目标优化算法, PNSGA-II在多目标路径规划问题中展现出更优的解质量和更高的计算效率; 此外, 与其他规划器生成的方案相比, 所提出规划器在方案效果和生成效率上也均展现出显著优势.

来源：2026年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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