控制与决策

作者：张浩然,李君,邢立宁,杨若涵,吴健

单位：西安电子科技大学 电子工程学院，西安 710071,,湖南工程学院 商学院，湖南 湘潭 411104,,江苏理工学院 电气信息工程学院，江苏 常州 213001,,西北工业大学 电子信息学院，西安 710129,,西安电子科技大学 杭州研究院，杭州 311231,

关键词：大模型;智能优化算法;代理辅助优化;算法自动生成;模型优化

基金：陕西省科技创新团队项目(2023-CX-TD-07)；陕西省重点研发计划项目(2024GH-ZDXM-48)；广东省重点领域研发计划项目(2021ZDZX1019)；航空科学基金项目(2023Z034053004)；国家自然科学基金项目(62203365, 62203461)；中国博士后科学基金项目(2023M742843)；陕西省科协青年人才托举计划项目(20220121, 20230125)；智能化航天测运控教育部重点实验室基金项目(CYK2024-02-04).

大模型作为人工智能领域的一项突破性进展, 在新一轮全球科技革命和产业变革中发挥着重要作用. 智能优化算法凭借其在降本增效方面的优势, 极大地推动了社会经济的稳步发展, 两者的有机结合有望为应对复杂交叉的科学研究和工程实践注入新鲜血液. 鉴于此, 提出大模型与智能优化算法间相互赋能的综述. 首先, 从定义和分类两个方面介绍大模型和智能优化算法; 然后, 从大模型赋能智能优化算法和智能优化算法赋能大模型两条路线梳理最新研究进展: 前者围绕代理辅助优化、自动优化建模、自动算法设计与生成、自动算法分析与改进、行业应用开展, 后者基于参数优化、提示优化、联合优化进行, 从通用基础和专用应用两个视角擘画两者的发展方向; 最后, 展望大模型与智能优化算法集成的机遇和挑战.

来源：2026年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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