控制与决策

作者：彭娟娟,凌初阳,隆清琦

单位：浙江财经大学 管理学院，杭州 310018,,浙江财经大学 管理学院，杭州 310018,,浙江财经大学 管理学院，杭州 310018,

关键词：在线协诊;分级诊疗;三边匹配决策;BERTopic;云模型;多粒度概率语言

基金：国家社会科学基金一般项目(22BGL249).

针对分级诊疗在线协诊三边匹配问题, 提出基于云模型的三边匹配决策方法, 以满足医联体背景下分级诊疗在线协诊匹配的服务需求. 首先, 利用BERTopic、Stanza和Textlob处理好大夫在线评论信息, 获取患者对基层医生客观的匹配属性, 并结合属性的偏好信息确定相应权重; 然后, 构建多粒度概率语言非对称云模型以及相应的概率语言非对称云Bonferroin Mean聚合算子; 接着, 考虑基层医生与专家间的协同性、医生间的工作量均衡性以及医患匹配的稳定性等因素, 构建相应的三边稳定匹配决策优化模型, 并给出求解算法; 最后, 结合实际案例、灵敏度分析和比较分析验证了所提出方法的可行性和稳定性, 为分级诊疗在线医疗的三边匹配决策问题提供了理论支撑.

来源：2026年第5期

《控制与决策》期刊编辑部

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