控制与决策

作者：郭肇禄,赵擎宇,杨火根

单位：江西理工大学 理学院，江西 赣州 341000;中国科学院 自动化研究所，北京 100190,,江西理工大学 理学院，江西 赣州 341000,,江西理工大学 理学院，江西 赣州 341000,

关键词：高维多目标优化;进化算法;自适应支配策略;收敛性;多样性

基金：国家自然科学基金项目(12161043, 61662029)；江西省自然科学基金项目(20192BAB201007)；江西理工大学青年英才支持计划项目(2018).

在高维多目标优化算法中, 维持收敛性和多样性的平衡对算法性能尤为关键. 然而, 单一的支配关系难以有效维持二者的平衡. 鉴于此, 提出一种基于适应性支配策略的高维多目标进化算法ADSMOEA. 适应性支配策略通过融合两种在收敛性和多样性上互补的支配关系, 并根据种群当前的状态选择合适的支配关系, 从而维持二者的平衡. 同时, 为了准确评估种群的收敛状态, 设计一种角度收敛指标, 通过引入目标向量夹角信息提高种群收敛性评价的准确性, 为支配关系的选择提供指导. 此外, 设计一种适应性的多样性算子以维持种群的多样性. 将所提出算法与7个先进算法进行对比实验以验证ADSMOEA的有效性. 实验结果表明, 所提出ADSMOEA算法在解决高维多目标优化问题时具有较强的竞争力.

来源：2026年第5期

《控制与决策》期刊编辑部

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