控制与决策

作者：陈盈果,李博华,陈名,熊健,白保存,闫迪,陈英武

单位：国防科技大学 系统工程学院，长沙 410073,,国防科技大学 系统工程学院，长沙 410073,,清华大学 自动化系，北京 100084,,西南财经大学 工商管理学院，成都 611130,,军事航天部队装备项目管理中心，北京 100094,,北京遥感信息研究所，北京 100011,,国防科技大学 系统工程学院，长沙 410073,

关键词：多星任务调度;敏捷成像卫星;任务调度算法;卫星优先级优化;任务插入优化

基金：国家自然科学基金项目(U23B2039).

针对多敏捷成像卫星任务调度问题中求解效率与调度质量难以兼顾的挑战, 提出一种基于卫星优先级排序与单星集成任务调度的两阶段智能构造方法. 所提出方法将多星调度分解为两个阶段: 卫星调度序列优化与单星任务调度优化. 在卫星调度序列优化阶段, 综合考虑卫星可观测任务的总收益与平均可见时间窗长度对卫星进行优先级排序, 提升关键资源的匹配效率; 在单星任务调度优化阶段, 设计融合最小插入成本与最小空闲时间准则的集成插入算法, 结合调度松弛机制实现任务序列的高效构造与局部优化. 实验结果表明, 所提出方法在不同卫星数量与任务规模下均能以秒级响应生成高收益调度方案, 显著优于先进问答式与集中式算法, 同时具备良好的可扩展性与实时响应能力, 适用于大规模星座环境下的成像任务调度.

来源：2026年第6期

《控制与决策》期刊编辑部

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