控制与决策

作者：彭新东,张云林,俞琳荟

单位：韶关学院 信息工程学院，广东 韶关 512005,,韶关学院 信息工程学院，广东 韶关 512005,,韶关学院 信息工程学院，广东 韶关 512005,

关键词：直觉模糊集;直觉模糊SWEI方法;相似度;Lemoine点;多属性决策;得分函数

基金：广东省基础与应用基础研究基金项目(2025A1515012440)；广东省重点建设学科科研能力提升项目(2022ZDJS049).

针对现有直觉模糊多属性决策方法存在反直觉行为及数据取值局限性, 提出一种基于Lemoine点的直觉模糊加权指数信息和(SWEI)多属性决策方法. 首先, 借鉴三角形Lemoine点的几何思想, 设计一种新的直觉模糊相似度, 并完成其公理化证明, 与现有直觉模糊相似度相比, 该相似度不仅能够更合理地表征直觉模糊数之间的相似程度, 而且可以有效克服公理性约束缺失与不可计算的缺陷; 然后, 基于该相似度进一步构造得分函数, 以降低决策过程中的计算复杂度; 接着, 通过直觉模糊得分函数构建模糊得分矩阵, 并以熵权法获得备选方案的权重信息, 进而利用加权指数信息对备选方案进行排序择优; 最后, 通过实例仿真分析验证所提出方法的有效性, 并借助灵敏度分析及对比实验表明该方法具有较强的稳定性与优越性.

来源：2026年第6期

《控制与决策》期刊编辑部

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